深度学习一直是令人兴奋的应用领域,我一直很想知道其他学习者迄今为止所经历的旅程。

我从今年4月左右开始积极学习Udacity的ML和AI纳米学位。完成第一个,即将完成第二个。在这两者之间,我从一家初创公司开始实习,从无人机拍摄的航拍图像中提取信息。我没有硕士学位,也没有CS背景。我是一个自我学习者,并且很高兴这个领域与那些能够取得成绩而不是获得大学学位的人相称。

能够在线观看此课程非常兴奋。我有几个开始 MOOC较早,但由于其他优先事项无法继续进行。 有一个非常实际的方法,我很高兴自己现在在这方面。活生生的性质将确保我与他人一起完成它!

想要在linkedin上建立联系。 //www.linkedin.com/in/anandsaha/

您的旅途怎么样?

-阿南德

24个赞

嗨,大家好,

我开始 Fast.ai 在今年2月左右完成了第1部分,然后在8月下旬进行了第2部分。我也来自非CS领域,但是我抓住了机会,于5月离职。专注于动手学习并探索了Internet上所有可能的解决方案。 Fast.ai 坐了4个月并逐步走过后,第1部分给了我必要的推动力和对自我学习的信念 零件并尝试所有赠品,最近我从亚马逊获得了ML的报价。非常感谢Jeremy和Rachel!

附带一提,我听到了很多有关Udacity无人驾驶汽车学位和 deeplearning.ai 证书,任何人都可以提供评论吗?请将其与显示的学习曲线进行比较 .

我很幸运能获得本课程的学习机会,并期待着一些出色的项目,这些项目将使我们能够学习和探索最先进的技术和论文。我认为我的旅程才刚刚开始。

期待听到你的 :slight_smile:

普兰加尔

29个赞

你好 @PranY,

祝贺您从亚马逊获得该优惠!那是一个大胆的放弃的举动。您的面试经历如何?

-阿南德

2个赞

拉我的信:

作为AIG Insider Threat程序的主管,我正在创建一个全局程序,以防止我们的数据被盗。大多数解决方案涉及监视员工的不同数据和行为,以确定他们对公司的风险。供应商出售的许多解决方案声称具有AI,机器学习和其他流行语。但是,我决定获得一些动手经验,以确保我可以向供应商提出一些明智的问题,以确保这些解决方案有效,不会对少数群体产生偏见,并且不会吸收那些不需要(大多数拉得太多)。

我发现了 快速AI MOOC将成为我发展中最有用的教学模块。在九周的时间里,我遵循了MOOC每周上一课的时间表。我的python有点粗糙,所以我大概每周花20个小时而不是建议的10个小时,但是我还是通过了。最后两周以尝试进行Kaggle竞赛(网络访问量)而告终。我有一个 在这里发布有关它的信息.

尽管它已经达到了我最初的目标,但本课程也改变了我对自己想做的事情的看法。内部威胁是整洁的,但是第14课讨论了与PICU的儿科医生一起工作以创造更好结果的数据科学家。我的妻子是儿科医生,我的岳父是病理学家,我一直在想如何才能将我学到的东西应用到他们的高度专业化工作中。我计划在12月在休斯敦大学德克萨斯医疗中心开始该过程,以获取有助于诊断肾脏活检的患者数据。

非常高兴能很快上手!

编辑:自从有关此职位的推文发布后,我想进一步说明一下,一位同事问我是否要离开公司。因此,我希望保留一些私人论坛的更多信息。

在保险公司工作时,(目前)我不参与我们的保险产品。我防止员工窃取公司机密和知识产权。我们对员工使用公司的计算机和资产做奇怪的事情进行取证。尽管完全合法,并且所有员工都同意进行监视,但是员工仍在向公司偷窃,这是许多公司不想谈论的问题。

我一直在尝试通过评估第三方供应商来使该程序更好。 MOOC的第一轮帮助我向这些供应商提出了关于他们如何使用机器学习的更好的问题,并试图通过选择不道德地使用数据的解决方案来确保我们不会对自己承担责任。例如,想象一下使用种族作为模型来检测犯罪行为的可能特征。好恐怖但是,至少有一个供应商表示,他们在每个领域都使用来自HR数据的无监督学习。

肾脏工作仍在进行中。我的岳父是一名病理学家,从他的案件中有大约五年的幻灯片。这项研究不会取代我在AIG的工作,因为我需要它来支持我的家人。一个令人着迷的分类问题,我希望自己的日常工作和医疗法规不会遇到太多障碍。

20个赞

大家好 -

我开始研究深度学习,发现 今年六月的课程。我从20年前的软件背景开始,尽管在过去的10年中,我和我的妻子经营着一家山羊乳制品和奶酪制造厂。通常,从1月到10月左右,我们停止挤奶和制作奶酪,这使我们衣衫agged。因此,我非常期待冬季较慢,可以通过本课程和大量阅读来深入学习。

科里

25个赞

嘿,Cory我们的孩子喜欢山羊奶 :slight_smile:

6个赞

亲爱的研究员们,

很高兴成为团队的一分子!
大约半年前,我开始使用DL从事合同项目-使用Keras和TF。
具有良好的软件背景-开发了许多电信系统(C ++ / Java)
但是屈服于所谓的“新电力”警报 :slight_smile:
特别是我对合成数据生成,GAN和样式转换器非常感兴趣。

海伦娜

7个赞

大家好,

成为这个团队的一员,我感到非常兴奋。我来自电子背景。我在德州仪器(TI)担任模拟电路设计的设计经理。我还于2015年在食品技术领域创立了一家初创公司,当时我确实应用了ML。几个月前,我开始学习DL。我也正在从udacity完成ML纳米学位。希望通过本课程并最终利用它来提高我对DL的知识。

里舒卜

3个赞

你的孩子口味很精致 :slight_smile:

2个赞

干杯!

我拥有CS的背景,具有过去约4年的开发经验。我想从事人工智能的职业。在浏览众多博客之后, 。我尚未发现其真正的潜力。

我完成了来自Udacity的Data Analyst纳米分析员的研究,并指导了来自世界各地的同一纳米学位的学生。我从事兼职(谋生)的指导,其余时间则继续学习。

我期待着与大家在这里合作。对于印度人,我们可以从事一些有趣的项目,并将我们在这里学到的东西提高到一个新的水平。我相信世界上,尤其是印度,有很多问题需要我们解决。

领英 //www.linkedin.com/in/vikramriyer/

最好
维克拉姆

10个赞

哈哈,很高兴听到! :slight_smile:

我们经常遇到那些对它有强烈的心理偏见或显然具有超反山羊味味蕾的人。因此,很高兴收到亲山羊人士的来信!

1 Like

大家好。我的ML和后来的DL之旅始于Jeremy在2012年12月2日发表的文章-专家知识无用且无益,当数据预测成为游戏时,专家们输了: http://www.slate.com/articles/health_and_science/new_scientist/2012/12/kaggle_president_jeremy_howard_amateurs_beat_specialists_in_data_prediction.html。我读了这篇文章,辞职了,并开始编码。好的,不是那样,但是,是的,我开始考虑从战略和业务分析转向数据科学。
伙计们,期待与您一起学习。 @PranY 故事是惊人的-今生一切皆有可能。非CS,需要4个月的辛苦工作……

10个赞

大家好 !

希望大家都做得不错。

我来自印度班加罗尔,三年前的某个时候(在Oracle的软件工程专业工作了两年之后)我涉足数据科学和机器学习。我仍然记得使用h2o在CPU上建立我的第一个神经网络,并在GPU上建立烤宽面条/ nolearn。 Keras在那段时间是开源的。自那时以来,时代发生了很大变化。深度学习真的起飞了, 确实使我们许多人都可以使用它。在过去的两年中,我尝试了其他在线课程,但是一切顺利 在教学法,材料以及最重要的是社区(forums.everydayeso.com &推特)。我参加了v1 MOOC,赢得了几项ML挑战(更多信息: //www.medium.com/@phanisrikanth33/)。同时,由于我无法与社区进行尽可能多的协作和学习,因此我在某些主题上进行了很多努力。有关v2课程的新闻使我感到非常兴奋,在这里,我期待在此过程中尝试,失败,重复,学习,最重要的是,在此过程中会获得很多乐趣。

干杯,
菲妮

13个赞

我从7月初开始沿着机器学习的道路前进,有人建议 作为快速起步和运行的好地方。我肯定学到了很多东西,我真的很喜欢杰里米(Jeremy)来自企业家背景,并且对教学态度很好。可以应用于许多现实世界中的应用程序,这对机器学习最令我兴奋。从用于网络安全的异常检测到用于Amazon的推荐引擎,一切都可以提供帮助。我希望能够将所学的知识转移到我目前工作的公司中,并希望减少事故(运输)。我也很期待从 data.gov 并对其进行分析,以了解如果知道哪些部分效率低下,是否有需要改进的地方。我期待与大家一起学习,并希望在我掌握任何有用的知识的同时也有所贡献。

5个赞

大家好,

成为本课程的一部分感觉很好。我是电子领域工程学专业最后一年的非CS学生(到目前为止)。大约一年前,我开始研究一些基本的机器学习知识,很快就爱上了它。到目前为止,我已经完成了来自Coursera,udacity,udemy和NPTEL的ML和python的多门课程。现在,我希望增强对DL的了解。
我希望本课程将是一次精彩的学习经历。
想要在Linkedin上建立联系: //www.linkedin.com/in/dipjyoti-bisharad/

问候和最良好的祝愿
迪皮约蒂

4个赞

嗨,大家好,

重申最多,很高兴来到这里。自完成本科课程以来,我已经在量化金融领域工作了两年。在工作中,我认为我真的很喜欢编程,从那时起就一直尝试学习计算机科学的概念。

在这里看到这么多人具有机器学习的工作经验真是太棒了(我承认-有点令人不安!)。期待向大家学习,并建立一些很棒的东西!

5个赞

嗨,大家好,
我自己来自印度班加罗尔的Prabhu。我很高兴加入 课程并与您一起学习所有实用的AI知识。
随时在linkedin上与我联系: //www.linkedin.com/in/prabhubethuraj

1 Like

嘿大家 :slight_smile:

我通常居住在纽约,但是在8月底,我离开了工作所在的网络创业公司,现在我需要花几个月的时间来探索SF和机器学习。我的背景主要是编程/ Web开发/软件工程,尤其是功能编程,类型系统,编程语言等。我曾经在The Recurse Center工作(www.recurse.com,以前称为Hacker School),所以我也非常喜欢教学。我已经认真学习机器学习已有几个月了,我喜欢它!我在大学期间学习了物理,再次做一些数学感觉真的很棒。

我为一大堆机器学习知识而感到兴奋。我是一个非常认真的法语学生(班上有讲法语的人吗?),所以我对NLP,RNN,LSTM等感兴趣。我过去经常玩很多在线扑克,所以我也很感兴趣在强化学习,AlphaGo等方面。我对实际生产中的机器学习系统看起来很感兴趣(目前还很模糊)。我还非常关注优雅和漂亮的抽象,因此,我对Gluon,PyTorch / 快自己的库和Keras等机器学习库的兴起感到兴奋。

期待与大家见面!

12个赞

我们不会在本课程中介绍这些内容。但是,我们在上一课程的第2部分中对它们进行了详细介绍,并且内容仍然是最新的。

2个赞

哦,可以肯定的是,杰里米,我完全理解-只要我有坚实的基础,我就不会麻烦自己挑选这些东西 :slight_smile:

1 Like