嗨,大家好,

我刚刚在APTOS 2019比赛中获得了第一枚金牌。我正在经历过量的情感=)我只是想感谢这个社区中的每个人对深度学习持积极态度和令人鼓舞的态度。

两年前,我从头开始,对深度学习一无所知,对python的了解也很少。我是Fastai早期的一部分,regullary参加了所有课程,并做了所有在论坛上推荐的阅读材料,同时我还通过参加Kaggle比赛将新获得的知识应用于实践。

我们的解决方案的说明在这里(//www.kaggle.com/c/aptos2019-blindness-detection/discussion/108030#latest-621520

)。我使用了fastai课程中的所有最佳做法。我将在某些时候发表中篇文章,其中我将详细介绍=)

非常感谢大家使深度学习变得开放,有趣且易于访问=)

压力

特别感谢 @杰里米

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恭喜你!做得好!!!

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请发表包含多个部分的详细信息。

你是怎么开始的?

您如何克服最初的精神障碍并开始做项目?

您如何利用fastai图书馆发挥自己的优势?

您是如何开始kaggle比赛的?

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期待博客文章!

太棒了!我也很想听听您的旅程-请告诉我们您过去两年的工作情况。 :slight_smile:

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恭喜,这太神奇了!做得好!非常期待您的帖子。

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很棒的工作 @DrHB !我通过比赛论坛上的帖子了解到很多知识,感谢您分享所有见解,并再次祝贺您的结果!

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太棒了!!恭喜你  :笑脸: 我同时获得了第一枚银牌。

非常感谢 @杰里米 和fast.ai!我是第一次在Fastai中与EfficientNets一起使用。很棒的经历  :笑脸:

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很高兴终于在论坛上认识您。

非常感谢您的努力!根据您的报告,我获得了第一枚银牌。
再次恭喜您获得金牌!

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恭喜你!
那很棒。我也参加了比赛,当时我在Fast.ai MOOC的第4课上,所以背景并不多,但我想尝试一下。在2900分中,我获得了排行榜的一半,即1400分。

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做得好 乙肝  :杯: 。您的故事会启发许多其他人。
干杯mrfabulous1  :笑脸:  :笑脸:

恭喜,伙计!  :轻松:  :拍:  :肌肉:

嗨,只想更新。我现在获得了第二枚金牌=)再次感谢Fastai社区和论坛。我发现获得想法和技巧的最佳方法是浏览论坛帖子=)由于冠状病毒被锁定,我现在有时间,我将使用fastapage进行详细的编写,并使用fastai v2分享APTOS和孟加拉竞争的代码= )

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恭喜啦

你好再次=)

只想再次更新=)
我们的团队在PANDA比赛中获得第二名 //www.kaggle.com/c/prostate-cancer-grade-assessment/overview 。这是我仅使用FastAi的第三枚金牌。像往常一样,我在Fastai中做了所有事情,您可以在这里阅读我的详细文章: //www.kaggle.com/c/prostate-cancer-grade-assessment/discussion/169108 。我们的团队为组织者完成敲定之后,我将发布所有代码=)

再次感谢社区和杰里米(Jeremy)进行在线课程并教我们如何正确进行深度学习。

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你不给笔记本看吗?我很好奇您如何使用fastai的API。